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        華為入局自動(dòng)駕駛仿真市場(chǎng),“八爪魚(yú)”將涵蓋5G 及 V2X等技術(shù)

        2020-04-09 10:54:04
        來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
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        一輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)1 小時(shí)產(chǎn)生約 8TB 數(shù)據(jù),一天 8 小時(shí)就會(huì)有 64TB 的數(shù)據(jù)。在上述的三大服務(wù)之下,華為的自動(dòng)駕駛云服務(wù)“八爪魚(yú)”能為企業(yè)用戶提供以下核心能力:處理海量數(shù)據(jù),自動(dòng)化挖掘及標(biāo)注,能夠節(jié)省 70%以上的人力成本;軟硬件加速,平臺(tái)提供華為自研昇騰 910 AI...

        與非網(wǎng) 2 月 26 日訊,自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái)能很好地補(bǔ)足傳統(tǒng)實(shí)地路測(cè)的不足,成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的剛性需求。據(jù)推算,未來(lái) 5 年仿真軟件與測(cè)試的國(guó)際市場(chǎng)總規(guī)模約在百億美元左右。

        華為入局自動(dòng)駕駛仿真市場(chǎng),“八爪魚(yú)”將涵蓋5G 及 V2X等技術(shù)

        自動(dòng)駕駛仿真指通過(guò)傳感器仿真、車(chē)輛動(dòng)力學(xué)仿真、高級(jí)圖形處理、交通流仿真、數(shù)字仿真、道路建模等技術(shù)模擬路測(cè)環(huán)境,并添加算法,從而搭建相對(duì)真實(shí)的駕駛場(chǎng)景來(lái)完成自動(dòng)駕駛汽車(chē)路測(cè)工作的一種形式。

        在 2019 年 4 月上海車(chē)展上,華為自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus 首次展出,仿真測(cè)試就屬于其中一項(xiàng)服務(wù)能力。2020 年 1 月 9 日,華為自動(dòng)駕駛云服務(wù)首次在長(zhǎng)沙湘江新區(qū)落地。

        盡管華為在汽車(chē)領(lǐng)域是后來(lái)者,但華為認(rèn)為,自動(dòng)駕駛的快速開(kāi)發(fā)上市及功能迭代,將是車(chē)企在未來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)競(jìng)爭(zhēng)中率先贏得市場(chǎng)的關(guān)鍵,但在這個(gè)過(guò)程中,自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)也十分明顯。

        一是如何快速獲取自動(dòng)駕駛車(chē)輛產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)并且高效處理?一輛自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē) 1 小時(shí)產(chǎn)生約 8TB 數(shù)據(jù),一天 8 小時(shí)就會(huì)有 64TB 的數(shù)據(jù)。一個(gè)月按 22 天工作日則產(chǎn)生約 1.3PB / 月的數(shù)據(jù),但其中有效數(shù)據(jù)僅為 0.05%,同時(shí)還有 80 萬(wàn)張 / 車(chē) / 天圖片有待人工標(biāo)識(shí);二是訓(xùn)練和仿真需要 AI 算法和超強(qiáng)算力的加持。單車(chē)預(yù)計(jì)需累積里程 100+億公里,300GPU/2 天模型訓(xùn)練,仿真測(cè)試則每天需處理 100 萬(wàn)公里;三是仿真層面不僅需要大量場(chǎng)景支持在線仿真,同時(shí)也需要有以實(shí)車(chē)為主的決策規(guī)劃仿真系統(tǒng)。

        華為的自動(dòng)駕駛云服務(wù) Octopus 形為八爪魚(yú),服務(wù)覆蓋自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù),向開(kāi)發(fā)者提供包括數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)在內(nèi)的 3 大服務(wù)。

        在上述的三大服務(wù)之下,華為的自動(dòng)駕駛云服務(wù)“八爪魚(yú)”能為企業(yè)用戶提供以下核心能力:

        處理海量數(shù)據(jù),自動(dòng)化挖掘及標(biāo)注,能夠節(jié)省 70%以上的人力成本;軟硬件加速,平臺(tái)提供華為自研昇騰 910 AI 芯片和 MindSpore AI 框架能大幅提升訓(xùn)練及仿真效率;豐富的仿真場(chǎng)景,高并發(fā)實(shí)例處理能力:通過(guò)集成場(chǎng)景設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,合計(jì)提供超過(guò) 1 萬(wàn)個(gè)仿真場(chǎng)景;系統(tǒng)每日虛擬測(cè)試?yán)锍炭沙^(guò) 500 萬(wàn)公里,支持 3000 個(gè)實(shí)例并發(fā)測(cè)試;云管端芯協(xié)同,車(chē)云無(wú)縫對(duì)接:Octopus 天然支持無(wú)縫對(duì)接 MDC(移動(dòng)數(shù)據(jù)中心)等車(chē)端硬件平臺(tái)和 ADAS 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車(chē)云協(xié)同;

        因此,華為的自動(dòng)駕駛仿真能力并非單獨(dú)出現(xiàn),而是作為一種服務(wù)和能力集成在華為自動(dòng)駕駛云服務(wù)之中。仿真能力只是其數(shù)據(jù)閉環(huán)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),這個(gè)節(jié)點(diǎn)只有與其他環(huán)節(jié)合作才能發(fā)揮出最大的組合優(yōu)勢(shì)。也就是說(shuō),華為意在讓自動(dòng)駕駛云服務(wù)與智能駕駛計(jì)算平臺(tái) MDC、智能駕駛 OS 一起,發(fā)揮華為云+AI 優(yōu)勢(shì),組成車(chē)云協(xié)同的 MDC 智能駕駛平臺(tái),開(kāi)放合作促進(jìn)智能駕駛快速發(fā)展。

        華為還表示,未來(lái)會(huì)將高精地圖、5G 及 V2X 技術(shù)等能力集成到“八爪魚(yú)”中去,攜手更多的車(chē)企和開(kāi)發(fā)者加速智能駕駛商用落地。“不造車(chē),聚焦 ICT 技術(shù),成為面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的增量部件供應(yīng)商”,是當(dāng)初華為進(jìn)軍汽車(chē)領(lǐng)域時(shí)的定位。

        無(wú)論是近日獲得 ISO 26262 功能安全管理認(rèn)證證書(shū)的華為 MDC 智能駕駛計(jì)算平臺(tái),還是位于智能汽車(chē)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略金字塔頂端的自動(dòng)駕駛云服務(wù),都可見(jiàn),在智能汽車(chē)領(lǐng)域,華為的“醉翁之意”并非是成為自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)者,而是開(kāi)發(fā)者手中的那枚利器。

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